Главная   Новости   Поиск   
Азбука программиста




Яндекс.Метрика

Что такое мягкие вычисления?

Что такое мягкие вычисления?

Термин "мягкие вычисления" введен Лофти Заде в 1994 году. Это понятие соединяет воединыжды такие области как: нечеткая логика, нейронные сети, вероятностные рассуждения, сети доверия и эволюционные методы; которые дополняют друг дружку и употребляются в разных композициях либо без помощи других для сотворения гибридных умственных систем. Потому создание систем работающих с неопределенностью, нужно осознавать как составную часть "мягеньких" вычислений.

По существу в 1970 году Л.Заде был сотворен новый способ вычислительной арифметики, который был поддержан аппаратными средствами (нечеткими микропроцессорами) который в ряде проблемных областей стал более действенным, чем традиционные способы. Сначало эти области входили в проблематику искусственного ума. Равномерно круг этих областей значительно расширился и сформировалось направление "вычислительного ума". В это направление в текущее время входят: нечеткая логика и теория множеств; нечеткие экспертные системы; системы приближенных вычислений; теория хаоса; фрактальный анализ; нелинейные динамические системы; гибридные системы (нейронечеткие либо нейрологические, генетиконейронные, нечеткогенетические либо логикогенетические системы); системы, управляемые данными (нейронные сети, эволюционное вычисление). Постановка задачки оптимизации, аксиома Вейерштрасса, понятие минимума.

Пусть задана функция q(x), определенная во всех значениях x принадлежащих X. В общем случае x может быть вектором значений многопараметрической функции q(x).

Тогда, в общей задачке оптимизации требуется отыскать вектор x=(x1,x2,...,xn) из допустимой области X, который направляет в минимум мотивированную функцию q(x). Если нужно отыскать максимум функции, то в качестве мотивированной берут оборотную функцию -q(x).

Аксиома Вейерштрасса. Непрерывная функция, определенная на непустом замкнутом ограниченном огромном количестве, добивается собственного минимума (максимума) по последней мере в одной из точек этого огромного количества.

В общем случае глобальный минимум в точке x' области определения X характеризуется: q(x')<=q(x) для всех x принадлежащих X Символ '<=' подразумевает возможность существования нескольких минимумов. При таком определении глобальный минимум именуют слабеньким.

Сильный глобальный минимум определяется: q(x')



Безопасность

В этой статье приводятся методы борьбы с вирусами. Опишем типовую ситуацию, которая знакома многим пользователям ПК: установлен новый антивирус, раз в день обновляются базы, все подозрительные файлы сразу удаляются. В один ясный, солнечный день вы приходите к другу и чтобы показать новые фотки, подключаете свою флешку к его компу. Но антивирус начинает вам говорить, сколько вирусов он отыскал на вашей флешке...

Читать далее